- 名称：MBA决策分析教材
- 类型：管理教程
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- 更新时间：10-15 16:32:06
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《MBA决策分析教材》下载简介
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决策理论和方法(章节目录)
Decision Theory and Technology
引言
第一章 决策的基本概念
§1-1引论
一、决策与决策分析的定义
1. Decision的本义:(牛津词典)
2.苏联大百科全书
3.<现代科学技术辞典>
4. <美国大百科全书>的“Decision Theory”条：
5.美国现代经济词典
6.哈佛管理丛书：
7.决策的政治含义
二、发展简史
三、地位(与其他学科的关系)
1.是运筹学的一支
2. 控制论的延伸
3.管理科学的重要组成部分
4.系统工程中的重要部分
5.是社会科学与自然科学的交叉，典型的软科学
§1-2决策问题的基本特点与要素
一、特点
二、要素
§1-3决策问题的分类
一、按容易区分的因素划分
二、按涉及面的宽窄
三、个人事务决策与公务决策
§1-4 决策人与决策分析人
一、问题的复杂性：
二、 微观经济学和决策论关于经济人的假定：
三、决策人和决策分析人的分工
§1-5 分析方法和步骤
一、 决策树与抽奖
二、分析步骤
习题
进一步阅读的文献
第二章 主观概率和先验分布
Subjective Probability and Prior Distribution
§2-1 基本概念
一、概率（probability）
. 频率 Laplace在《概率的理论分析》(1812)中的定 公理化定义
二、主观概率(subjective probability, likelihood)
1. 为什么引入主观概率
2.主观概率定义
三、概率的数学定义
四、主客观概率的比较
§2-2 先验分布(Prior distribution)及其设定
一、设定先验分布时的几点假设
二、离散型随机变量先验分布的设定
三、连续型RV的先验分布的设定
1.直方图法
2.相对似然率法
3.区间对分法
4.与给定形式的分布函数相匹配
5. 概率盘法(dart)
§2-3 无信息先验分布
一、为什么要研究无信息先验
二、如何设定无信息先验分布
§2.4 利用过去的数据设定先验分布
一、有θ的统计数据
二、 状态θ不能直接观察时
习题
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第三章 效用、损失和风险
(Utility,Loss and Risk)
§3—1 效用的定义和公理系统
一、引言 ·为什么要引入效用
二、效用的定义
三、效用存在性公理 理性行为公理 Von Neumann-Morenstern, 1994 [169]
四、基数效用与序数效用 (Cardinal & Ordinal Utility)
§3.2 效用函数的构造
一、离散型的概率分布
二、连续型后果集
§3.3 风险与效用
一、效用函数包含的内容
1.对风险的态度
2.对后果的偏好强度
3.效用表示时间偏好
二、可测价值函数 确定性后果偏好强度的量化
三、相对风险态度
四、风险酬金
五、钱的效用
§3.4 损失、风险和贝叶斯风险
一、损失函数L
二、风险函数
三、贝叶斯风险
习题
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第四章 贝叶斯分析
Bayesean Analysis
§4.1引言
一、决策问题的表格表示——损失矩阵
二、决策原则
三、决策问题的分类：
四、按状态优于
§4.1 不确定型决策问题
一、 极小化极大(wald)原则
二、极小化极小
三、Hurwitz准则
四、等概率准则(Laplace)
五、后悔值极小化极大准则(svage-Niehans)
六、Krelle准则：
七、莫尔诺(Molnor)对理想决策准则的要求 (1954)
§4.2 风险型决策问题的决策原则
一、最大可能值准则
二、贝叶斯原则
三、贝努利原则
四、E—V(均值—方差)准则
五、不完全信息情况下的决策原则(Hodges-Lehmann原则)
§4.3贝叶斯定理
一、条件概率
二、贝叶斯定理
§4.4 贝叶斯分析的正规型与扩展型
一、正规型分析
二、扩展型贝叶斯分析(Extensive Form Analysis)
三、例
§4.5 非正常先验与广义贝叶斯规则
一、非正常先验(Improper Prior)
二、广义贝叶斯规则(General Bayesean Rule)
§4.6 一种具有部分先验信息的贝叶斯分析法
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